Proyectos

1. Datos y sistemas inteligentes 4.0 para desarrollos de alto potencial en empresas manufactureras y de ingeniería. CORFO. Integrante del equipo de trabajo.
2. Estudio de inteligencia artificial para el monitoreo de condición de máquinas chancadoras para minería. I+D Contratada. Integrante del equipo de trabajo.
3. Evaluación proyectos internos convocatoria interna Ciencia, Tecnología, Innovación y Creación Artística de la Universidad Antonio Nariño de Colombia. Alianzas Internacionales. Integrante del equipo de trabajo.
4. Programa de Difusión Tecnológica (PDT) Ñuble. CORFO. Integrante del equipo de trabajo.
5. Transferencia de buenas prácticas en industrialización de viviendas con madera. CORFO. Integrante del equipo de trabajo.
6. Análisis prescriptivo basado en machine learning para la operación de plantas de tableros contrachapados de alta producción de pino radiata: Paneles 4.0. FONDEF I+D. Integrante del equipo de trabajo.
7. Desarrollo de módulo de recomendación en línea de velocidad de operación de aserradero para 3 plantas de Maderas Arauco S.A. (MASA). I+D Contratada. Integrante del equipo de trabajo.
8. Desarrollo de módulo de recomendación en línea de velocidad de operación de aserradero para 4 plantas de Maderas Arauco S.A. (MASA). I+D Contratada. Integrante del equipo de trabajo.
9. Desarrollo de una herramienta para la planificación de la producción en aserraderos de tamaño pequeño y medio (Pymes). Innovación Interno. Integrante del equipo de trabajo.
10. Transformación digital: Pymes de la Región del Biobío. Fondo de Innovación para la Competitividad Regional – Gobierno Regional del Biobío. Integrante del equipo de trabajo.

Publicaciones (últimos 5 años)

1. Mario Alejandro Ramos Maldonado; Felipe Gutiérrez; Rodrigo Gallardo Venegas; Cecilia del Carmen Bustos Ávila; Eduardo Contreras; Leandro Lagos. Machine Learning and Industrial Data for Veneer Quality Optimization in Plywood Manufacturing. Processes 2025. https://doi.org/10.3390/pr13041229.
2. Felipe Tomás Muñoz Valdés; Guillermo Octavio Latorre Núñez; Mario Alejandro Ramos Maldonado. Developing New Bounds for the Performance Guarantee of the Jump Neighborhood for Scheduling Jobs on Uniformly Related Machines. Mathematics 2024. https://doi.org/10.3390/math12010006.
3. Francisco Eduardo Gatica Neira; Mario Alejandro Ramos Maldonado; Rubén Andrés Ascua; Hernán Revale; Valentina Fernández. Digital Technologies 4.0 in Small and Medium-Sized Manufacturing Industries: Cases of the Central Region of Argentina and the Biobio Region of Chile. Sage Open 2024. https://doi.org/10.1177/21582440241249285.
4. Mario Alejandro Ramos Maldonado; Thays Elizabeth Duarte Sepúlveda; Francisco Eduardo Gatica Neira; Diego Fernando Venegas Vásconez. Machine Learning to Predict Veneer Drying Quality in the Pinus Radiata Plywood Industry. Maderas: Ciencia y Tecnología 202 https://doi.org/10.22320/S0718221X/2024.46.
5. Mario Alejandro Ramos Maldonado; Felipe Tomás Muñoz Valdés; Pablo Mora; Diego Fernando Venegas Vásconez. Optimizing Cutting Log Operations in Softwood Sawmills: A Multi-Objective Approach Tailored for SMEs. IEEE Access 2024. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3455351.
6. Francisco Eduardo Gatica Neira; Patricio Alejandro Galdames Sepúlveda; Mario Alejandro Ramos Maldonado. Adoption of Cybersecurity in the Chilean Manufacturing Sector: A First Analytical Proposal. IEEE Access 2023. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3336818.
7. Cynthia Urra González; Mario Alejandro Ramos Maldonado. A Machine Learning Approach for Plywood Quality Prediction. Maderas: Ciencia y Tecnología 2023. https://doi.org/10.4067/S0718-221X2023000100436.
8. Francisco Eduardo Gatica Neira; Mario Alejandro Ramos Maldonado. Differences in the Capacity of Adoption of the Enabling ICTs for Industry 4.0 in Chile. E&M Economics and Management 2022. https://doi.org/10.15240/tul/001/2022-4-012.
9. Francisco Eduardo Gatica Neira; Mario Alejandro Ramos Maldonado. Limits to the Productivity in Biobased Territorial SMEs. Sage Open 2022. https://doi.org/10.1177/21582440221099294.