Académicos

Rodrigo Linfati

...

Doctor en Investigación de Operaciones, Universidad de Bologna, Italia.

Magíster en Ingeniería Industrial, Universidad de Concepción, Chile.

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Concepción, Chile.

Director del Grupo de Investigación en Logística y Transporte, Universidad del Bío-Bío, Chile

Sus principales áreas de investigación son: 
Diseño e implementación de efectivos algoritmos exactos y heurísticos. para problemas de optimización combinatoria y sus aplicaciones en problemas reales, en particular, programación de actividades, ruteo de vehículos, logística, planificación y programación de la producción, y cadena de suministro forestal.

Proyectos

  1. Heuristics for Electric MultiDepot Vehicle Routing Problems and 3D Loading Constraint Problems, FONDECYT- CONICYT, 2016-2018, Investigador Principal.
  2. Desarrollo de modelos de optimización para la planificación minera de mediano y corto plazo, FONDEF-CONICYT, 2017-2018, Co-investigador.
  3. Solving Combinatorial Optimization Problems with Stable Sets Constraints, STIC-AmSud-CONICYT, 2013-2015, Co- investigador.
  4. Energy-Efficient and Robust Approaches for the Scheduling of Production, Services, and Urban Transport, ECOS-CONICYT, 2014-2016, Co-investigador.
  5. Sistema de Optimización para Generación de Patrones de Corte en Salas de Conversión, MacroFacultad 2030, 2016, Co-investigador

Publicaciones

  1. J.W. Escobar J. Bernal and R. Linfati. A granular tabu search algorithm for a real case study of a vehicle routing problem with a heterogeneous fleet and time windows. Journal of Industrial Engineering and Management, 10 (4):646–662, 2017. ISSN 2013-8423. doi: 10.3926/jiem.2159. URL http: //www.jiem.org/index.php/jiem/article/view/2159.
  2. N. Cifuentes, G. Gatica, and R. Linfati. A linear programming model for the parallel non-related machines problem, in the drying area of a chilean sawmill. Revista Facultad de Ingenieri?a - Universidad Pedago?gica y Tecnolo?gica de Colombia, 26 (46):9–17, 2017. ISSN 0121-1129. doi: 10.19053/01211129.v26.n46.2017.7309. URL http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/7309.
  3. J.W. Escobar, R. Linfati, and P. Toth, 2013, A two-phase hybrid heuristic algorithm for the capacitated location-routing problema, Computers & Operations Research, 40(1):70–79, 2013. ISSN 0305- 0548. doi: 10.1016/j.cor.2012.05.008. URL http://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S0305054812001116.
  4. J.W. Escobar, R. Linfati, P. Toth, and M.G. Baldoquin, 2014, A Hybrid Granular Tabu Search algorithm for the Multi-Depot Vehicle Routing Problem, Journal of Heuristics, 20. 20(5):483—-509, 2014b. ISSN 1381-1231. doi: 10.1007/s10732-014-9247-0. URL http://dx.doi.org/10.1007/ s10732-014-9247-0. R.
  5. R. Linfati, M.G. Baldoquin, and A. Escalera, 2014, A Model and Solution Method for Solving the Real-world and Complex Problem of Scheduling Visits to Customers, Journal of Applied Sciences and Technology, 12(3):333–342, 2014b. ISSN 1665-6423. doi: 10.1016/S1665-6423(14)71616-5. URL http://www.jart.ccadet.unam.mx/jart/volumen12_3.htm.
  6. J.W. Escobar, R. Linfati, M.G. Baldoquin, and P. Toth, 2014, A Granular Variable Tabu Neighborhood Search for the capacitated location-routing problema, Transportation Research Part B: Methodological, 67:344–356, 2014a. ISSN 0191-2615doi: 10.1016/j.trb.2014.05.014. URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191261514001039.
  7. R. Linfati, J.W. Escobar, and B. Cuevas., 2014, An algorithm based on granular tabu search for the problem of balancing public bikes by using multiple vehicles, DYNA, 81(186):284–294, 2014a. ISSN 0012-7353. doi: 10.15446/dyna.v81n186.45220. URL http://www.scielo.org.co/ scielo.php?pid=S0012-73532014000400037&script=sci_arttext.
  8. J.W. Escobar, R. Linfati, and A-J. Wilson, 2015, A hybrid metaheuristic algorithm for the capacitated location routing problem, DYNA, 82:243–251, 02 2015b. ISSN 0012-7353. doi: 10.15446/dyna.v82n189.48552. URL http://www.scielo.org.co/scielo.php? pid=S0012-73532015000100030&script=sci_arttext.
  9. L.M. Escobar-Falcon, D. Alvarez-Martinez, J.W. Escobar, R. Linfati, and M. Granada., 2015, A hybrid metaheuristic approach for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Container Loading Constraints, Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, t (IEEE-IESM’2015), pages 1374–1382, Seville, Spain, October 21-23 2015. University of Seville, International Institute for Innovation, Industrial Engineering and Entrepreneurship (I4 e 2). doi: 10.1109/IESM.2015.7380331. URL http://ieeexplore. ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7380331. ISBN 978-2-9600532-6-5.
  10. Escobar, J. W., Linfati, R., & Adarme Jaimes, W., 2015, Problema de localización y ruteo con restricciones de capacidad: Revisión de la literatura, Revista Facultad de Ingeniería - Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, 24(39):85–98, 2015a. ISSN 0121-1129. doi: 10.19053/01211129.3553. URL http://revistas.uptc.edu.co/revistas/index.php/ ingenieria/article/view/3553.
  11. R. Linfati, L. Pradenas, and J. Ferland., 2016, Planificación agregada en la cosecha forestal: Un modelo de programación matemática y solución, Maderas-Ciencia y Tecnología, 18(4): 555–566, 2016. ISSN 0717-3644. doi: 10.4067/S0718-221X2016005000048. URL http: //dx.doi.org/10.4067/S0718-221X2016005000048.
  12.  M. Braga, D. Delle-Donne, R. Linfati, and J. Marenco, 2017, The maximum-impact coloring polytope, International Transactions in Operational Research, 24(1-2):303–324, 2017. ISSN 0969-6016. doi: 10.1111/itor.12265. URL http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor. 12265/full.
  13. Bernal-Moyano, J. A., Escobar, J. W., Marín-Moreno, C., Linfati, R., & Gatica, G., 2017, A comparison of trajectory granular based algorithms for the location-routing problem with heterogeneous fleet, DYNA, 84(200):193—201, 2017. ISSN 0012-7353. doi: 10.15446/dyna.v84n200.55533. URL http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/55533/58961.
Doctorado y Magíster en Ingeniería de Materiales y Procesos Sustentables | Departamento de Ingeniería en Maderas | Facultad Ingeniería
Universidad del Bío-Bío Avda. Collao N°1202 CP. 4081112 | +56 41 3111687, Fono/Fax +56 41 3111027 | dimpros@ubiobio.cl